🔑 用户密钥管理
生成、充值、禁用用户访问密钥。用户调用 /v1/chat/completions 时使用此密钥鉴权。
用户密钥列表
| ID | 密钥 | 总额度 (Token) | 已用 | 剩余 | 状态 | 创建时间 | 操作 |
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暂无数据，点击右上角新建密钥
🗂 资源池与密钥
管理资源池及其绑定的上游 API Key。展开资源池查看关联的密钥。
资源池
暂无数据
🤖 可用模型
用户可通过别名调用 AI 模型，系统自动路由到对应的真实模型服务。
模型别名列表
| ID | 别名 | 分类 | 绑定资源池 | 映射真实模型 | 剩余 Token | 操作 |
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暂无数据
📊 上游模型额度管理
为上游密钥绑定具体模型名并设置额度。最小单元为 (upstream_key + real_model)，默认每个单元 100 万 Token。
配额列表
| ID | Key ID | 模型名 | 分类 | 总限额 | 已用 | 剩余 | 过期时间 | 状态 |
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暂无数据
📦 模型导入
通过 CSV 文件批量导入模型列表，自动创建模型别名和配额。
CSV 导入
CSV 格式说明
列顺序：模型别名, 真实模型名, 分类, Token额度, 过期时间
模型别名（必填）：用户请求时使用的名称，如 gpt-4
真实模型名（必填）：上游实际模型名，如 qwen-max
分类（必填）：LLM / VL / Embedding / Omni / TTS
Token额度（必填）：可用 Token 总量，整数
过期时间（可选）：格式 YYYY-MM-DD，留空表示永不过期
示例：
gpt-4,qwen-max,LLM,1000000,2026-12-31 gpt-4o,qwen-plus,LLM,500000, embedding-3,text-embedding-v3,Embedding,500000,2027-01-31
🚀 API 测试
直接测试 /v1/chat/completions 接口（模拟用户请求）。
发送测试请求
勾选后调用正式API，会扣减用户密钥和上游配额
模拟扣减的额度，填入你期望的消耗值
响应结果将显示在这里...